HFR начала полномасштабную разработку GPU-based AI-RAN в рамках проекта AI-RAN Global Leading Project, который ведет корейский Electronics and Telecommunications Research Institute, ETRI. Цель программы — собрать исследовательскую платформу для 6G, связывающую виртуальные и реальные сетевые среды.
Платформа должна включать AI-RAN software, виртуальную сетевую AI-RAN платформу, а также реальную базовую станцию и тестовую среду. Зона ответственности HFR — программная часть AI-RAN на GPU, способная одновременно обрабатывать функции радиодоступа и AI workloads.
Идея GPU-based AI-RAN в том, чтобы вынести часть сетевой и AI-обработки ближе к базовой станции. Для 6G это важно из-за роста трафика, будущих сценариев real-time AI training/inference и усложнения RAN в более высоких частотных диапазонах.
HFR противопоставляет такой подход жесткой специализации традиционных ASIC для связи. GPU дают параллельную обработку и программную гибкость, что потенциально позволяет одной инфраструктуре работать и с телеком-сигналами, и с AI inference без отдельного вынесения всего потока данных в центральное облако.
С точки зрения RAN, AI должен помочь с real-time interference control, ultra-low latency resource allocation и снижением энергопотребления под конкретные traffic patterns. С точки зрения AI, сама сеть радиодоступа становится distributed edge computing-инфраструктурой рядом с пользователем и источником данных.
Для успешного перехода в эпоху 6G разработка AI-RAN, бесшовно интегрирующей AI в беспроводную сетевую инфраструктуру, абсолютно необходима.
Так проект описал Майкл Линтон из HFR Networks. По его словам, компания рассчитывает вместе с исследовательскими институтами и глобальными телеком-игроками сформировать открытую 6G AI network ecosystem и показать возможности на конвергентных сервисах, включая C-V2X.