Университет Небраски в Линкольне возглавил проект по развитию технологий искусственного интеллекта и беспроводной связи шестого поколения (6G). Профессор вычислительных наук Мехмет Джан Вуран (Mehmet Can Vuran) получил финансирование в рамках программы Genesis Mission Министерства энергетики США (DOE). Его команда вошла в первую группу участников, которые будут работать над интегрированной платформой для научных исследований.
Победителей первого отбора объявили 22 июля на саммите Genesis Mission в Вашингтоне. Программа объединяет государственные структуры, промышленность, университеты и благотворительные организации; её платформа должна связать ИИ, суперкомпьютеры, квантовые системы и современные научные приборы. DOE ставит перед Genesis Mission цель удвоить продуктивность и результативность американских исследований и инноваций за счёт ИИ.
Команда Вурана получила грант первой фазы. На этом этапе участники должны определить перспективные направления, разработать и продемонстрировать исследовательские процессы, объединяющие ИИ с научной работой, а также проверить, могут ли такие подходы ускорить открытия, улучшить прогнозирование и эксперименты или дать новые научные результаты. Первая фаза должна подготовить основу для последующих инвестиций и масштабирования.
«Для нас большая честь представлять Небраску в уникальной программе Genesis Mission. Это важный шаг для укрепления лидерства США в мировой гонке 6G и для научной миссии Министерства энергетики. Мы рады сотрудничать в этом проекте с Brookhaven National Laboratory, ALPEMI Consulting LLC и Hewlett Packard Enterprise».
Мехмет Джан Вуран (Mehmet Can Vuran), профессор и заведующий кафедрой имени Дейла М. Дженсена
В команду также входит профессор инженерии биологических систем Сантош Питла (Santosh Pitla). Всего DOE выбрало 278 проектов из рекордного для ведомства числа заявок на конкурсное финансирование.
Проректор по исследованиям и инновациям Джен Нельсон (Jen Nelson) связала получение гранта с работой университета в областях ИИ и 6G, а также с задачей land-grant-университета создавать практические решения для жителей Небраски и других регионов. Декан инженерного колледжа имени Фреда Хунзекера Лэнс С. Перес (Lance C. Pérez) отметил, что проект опирается на исследования колледжа в области ИИ и связи следующего поколения.
Команда разработает методы совместного проектирования на основе ИИ для создания, развёртывания, тестирования и оценки сетей радиодоступа 6G (RAN). Эта часть сотовой инфраструктуры соединяет датчики, роботов и беспилотники с остальной сетью. По приведённой в материале оценке, глобальное развёртывание 6G ожидается примерно в 2030 году.
Ожидается, что сети 6G будут как минимум в 100 раз быстрее современных технологий, а функции ИИ и машинного обучения станут частью самой сетевой инфраструктуры и будут обрабатывать, интерпретировать и оптимизировать данные. Вуран считает, что из-за растущей сложности сетей традиционного ручного проектирования уже недостаточно для быстрого развития технологии.
Разрабатываемый ИИ-сопроектировщик должен сократить цикл изменения проекта RAN с недель и месяцев до нескольких дней. Команда рассчитывает, что это позволит быстрее адаптировать сети к непредсказуемым условиям, в которых могут работать будущие научные проекты DOE.
«С помощью ИИ-сопроектировщика мы создаём своего рода автопилот для проектирования беспроводной технологии следующего поколения 6G. Разработанные решения должны поддерживать связь будущих роботов и датчиков даже при движении по непредсказуемой местности».
Мехмет Джан Вуран
Проект также должен снизить требования к вычислительному оборудованию отдельных устройств. Установка графического процессора, подходящего для ИИ-задач, в каждый датчик или робот обошлась бы дорого; кроме того, GPU потребляют много энергии, выделяют тепло и нередко имеют крупные размеры. В предложенной модели устройства будут собирать данные и через интеллектуальную сеть радиодоступа 6G передавать их ближайшим общим ИИ-компьютерам или центрам высокопроизводительных вычислений. По замыслу команды, так тысячи устройств смогут использовать ИИ без собственного выделенного ускорителя.
«Мы создаём новую систему на основе ИИ, которая действует как мозг сети. Она может автоматически перенастраиваться и переносить вычислительную нагрузку туда, где она нужнее всего: на робот, локальную базовую станцию или в суперкомпьютерный центр».
Мехмет Джан Вуран
Вуран руководит лабораторией Cyber-Physical Networking Lab при Университете Небраски. В лаборатории работает городская экспериментальная платформа Nebraska Experimental Testbed of Things, на которой технологии связи можно испытывать в реалистичных условиях.
Ранее в 2026 году инженерный колледж запустил инициативу Pioneering Responsible AI for Research, Innovation and Education (PRAIRIE), посвящённую ответственному применению ИИ в исследованиях, обучении и инженерной практике. Её возглавляет профессор инженерии биологических систем Марк Стоун (Mark Stone). Университет также создал Artificial Intelligence Institute для развития ответственного, ориентированного на человека ИИ; институтом совместно руководят Питла и профессор английского языка Адриан Висницки (Adrian Wisnicki).