Ericsson и Forschungszentrum Jülich договорились о совместной разработке AI-технологий для 5G и будущих 6G-сетей. В центре проекта — производительность, масштабируемость и, что особенно важно, снижение энергопотребления сетевой инфраструктуры.
Партнерство объединяет телеком-экспертизу Ericsson и вычислительные компетенции Forschungszentrum Jülich, включая работу Jülich Supercomputing Centre с суперкомпьютером JUPITER, который в материале назван самым мощным в Европе. Меморандум о взаимопонимании стороны подписали 24 марта 2026 года.
Одно из ключевых направлений — энергоэффективные нейроморфные подходы к вычислениям. Идея в том, чтобы использовать neuro-inspired computing для сложных сетевых задач и заодно продвинуть саму вычислительную базу, на которой будут строиться сети следующего поколения.
Стороны собираются изучать AI- и HPC-решения, которые помогут дальнейшей эволюции 5G и заложат основу под 6G. В статье отдельно отмечено, что первые коммерческие 6G-сервисы ожидаются примерно к 2030 году.
Это сотрудничество может внести заметный вклад в более устойчивое цифровое будущее. Объединяя нашу экспертизу в высокопроизводительных вычислениях и исследованиях новых neuro-inspired подходов с телеком-компетенциями Ericsson, мы рассчитываем создать более энергоэффективные сетевые решения и укрепить суверенную европейскую цифровую инфраструктуру.
Так проект описал член исполнительного совета Forschungszentrum Jülich профессор Лауренс Куйперс.
Будущее мобильных сетей тесно связано с AI и необходимостью добиться беспрецедентной энергоэффективности. Наше сотрудничество с Forschungszentrum Jülich, который много лет остается мировым лидером в суперкомпьютерах и прикладной физике, объединяет их вычислительную мощность и исследования с нашей экспертизой по всем доменам телеком-технологий. Мы будем изучать архитектуры, которые определят следующее поколение телекоммуникаций.
Это оценка Николь Динион, руководителя направления Architecture and Technology в подразделении Cloud Software and Services компании Ericsson.
Практически сотрудничество охватывает три больших блока. Первый — AI-методы для продуктов Ericsson по всему портфелю, включая benchmarking по скорости исполнения, масштабируемости, сохранению информации и эффективности хранения. Если позволят вопросы безопасности и коммерческие ограничения, для крупномасштабного обучения моделей могут задействовать и ресурсы JUPITER.
Второй блок — энергоэффективные вычисления для AI inference на радио- и edge-уровне. Здесь речь идет о задачах вроде оценки радиоканала и Massive MIMO, а также о поиске новых системных архитектур, в том числе нейроморфных схем с memristor-подходами, которые потенциально могут ускорить оптимизацию и сократить энергозатраты по сравнению с классическими методами.
Третье направление — HPC- и cloud-архитектуры для AI, включая идеи Modular Supercomputing Architecture, отработанные в exascale-проектах Forschungszentrum Jülich, и эксплуатационные практики вроде рекуперации тепла в HPC- и облачных развертываниях.
Если смотреть шире, это уже не просто “AI для 6G” как красивый лозунг. Здесь хорошо видно, как телеком начинает всерьез тянуть в свою архитектуру HPC-подходы, EuroHPC-экосистему и исследования по новым вычислительным парадигмам. То есть вопрос уже не только в новых радиоинтерфейсах, а в том, на какой вычислительной базе вообще будут работать сети после 2030 года.