Telit Cinterion представила Edge AI SDK и анонсировала варианты сотовых модулей с поддержкой искусственного интеллекта. SDK запускает модели машинного обучения на аппаратных ресурсах самого модуля, без внешнего ИИ-ускорителя или дополнительного процессора. Решение ожидается в IV квартале 2026 года: среда выполнения LiteRT, ранее известная как TensorFlow Lite, войдёт в Linux-прошивку готовящихся модулей Telit Cinterion для 4G, 5G RedCap и высокопроизводительных сетей 5G.
LiteRT работает со стандартным форматом .tflite. Разработчик может обучить и оптимизировать модель в привычных инструментах, а затем загрузить полученный файл в модуль Telit Cinterion без пересборки под закрытую программную среду. Модель, уже работающую на ПК или Raspberry Pi, можно перенести напрямую. Компактная среда выполнения помещается в небольшие недорогие модули, на которых нельзя развернуть более крупные программные стеки ИИ. Благодаря этому инференс внутри модуля становится доступен и на аппаратных платформах, прежде ограниченных задачами подключения.
Входящие в SDK примеры приложений проводят модель через весь конвейер инференса: получают данные датчиков, выполняют предобработку, запускают модель и передают прогноз промышленному приложению. При этом системные интеграторы сохраняют контроль над итоговой моделью, логикой приложения и архитектурой развёртывания.
В ходе испытаний прототипа на классификации изображений и обнаружении объектов инференс занимал не более 17% ресурсов центрального процессора. По данным компании, такой запас не даёт модулю дойти до температурного троттлинга, который мог бы ухудшить работу 4G- и 5G-связи.
Среди возможных приложений, которые смогут разработать заказчики:
- Предиктивное обслуживание. Анализ вибрации или звука двигателей, насосов и подшипников для выявления аномалий до отказа оборудования.
- Акустический мониторинг. Распознавание сигналов тревоги, звука разбитого стекла и других важных звуковых шаблонов на удалённых промышленных и инфраструктурных объектах.
- Интеллектуальный учёт. Считывание показаний существующих аналоговых счётчиков подключёнными камерами с помощью классификации изображений, без замены установленного оборудования.
«Командам, работающим с промышленным интернетом вещей, не следует полностью перестраивать архитектуру устройств ради добавления практически применимых функций ИИ. Встраивая облегчённую среду выполнения ИИ в сотовый модуль, мы помогаем заказчикам снизить сложность системы и ускорить переход от прототипа к подключённому промышленному решению, способному надёжно работать в реальных условиях».
Марко Арджентон (Marco Argenton), старший вице-президент Telit Cinterion по управлению продуктами
«Настоящая инженерная задача состоит не просто в запуске ИИ на периферии. Нужно реализовать безопасную, эффективную и надёжную интеллектуальную обработку в пределах ограничений подключённого встраиваемого устройства. Наш Edge AI SDK позволяет разработчикам развёртывать стандартные модели ИИ непосредственно на модулях Telit Cinterion, ускоряя разработку без ущерба для надёжного подключения, необходимого приложениям промышленного интернета вещей».
Вишал Батра (Vishal Batra), вице-президент Telit Cinterion по разработке программного обеспечения